HBM內(nèi)存：韓國(guó)人的游戲

編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào)硅基研習(xí)社（ID:gh_8448ad119f2e），作者：何律衡，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

2020年5月，一年兩度的英偉達(dá)GTC大會(huì)由于疫情原因無(wú)法舉辦，英偉達(dá)官方索性連線上直播都懶得走形式，發(fā)布會(huì)改為播放CEO黃仁勛在自家廚房拍攝的視頻。

(相關(guān)資料圖)

視頻中，老黃從灶臺(tái)里掏出了當(dāng)晚的主角：基于7nm工藝的A100 GPU。

黃仁勛“預(yù)熱”A100 GPU

這顆芯片和今年3月發(fā)布的H100 GPU一起，成為了大煉AI的入場(chǎng)券，直接把英偉達(dá)送上了萬(wàn)億美元市值。伴隨單價(jià)25萬(wàn)人民幣的H100 GPU供不應(yīng)求，背后的另一個(gè)大贏家也慢慢浮出水面：韓國(guó)內(nèi)存廠商。

A100和H100的顯存模塊并沒(méi)有采用常用的DDR/GDDR內(nèi)存，而是HBM內(nèi)存。目前，能夠穩(wěn)定量產(chǎn)HBM的廠家，只有韓國(guó)的三星和SK海力士。

相比DDR/GDDR等路線，HBM大幅度提高了內(nèi)存帶寬，完美貼合了AI訓(xùn)練對(duì)數(shù)據(jù)傳輸效率近乎病態(tài)的追求。

所謂帶寬，可以簡(jiǎn)單理解為內(nèi)存讀取/寫入數(shù)據(jù)的效率，一般帶寬越高，數(shù)據(jù)的吞吐能力就越強(qiáng)。英偉達(dá)針對(duì)美國(guó)禁令專門推出的特供版A800、H800 GPU中，主要縮水的部分就是帶寬，只有原版GPU的3/4左右。

包括內(nèi)存在內(nèi)的存儲(chǔ)芯片是當(dāng)之無(wú)愧的“半導(dǎo)體石油”，市場(chǎng)規(guī)模長(zhǎng)期占據(jù)整個(gè)半導(dǎo)體市場(chǎng)近三分之一。廣義的存儲(chǔ)包括內(nèi)存、硬盤、閃存等門類。

不過(guò)由于產(chǎn)品高度標(biāo)準(zhǔn)化，每隔幾年就要來(lái)一次價(jià)格戰(zhàn)，上演大魚(yú)吃小魚(yú)的戲碼。在市場(chǎng)規(guī)模較大的內(nèi)存和閃存兩個(gè)門類，經(jīng)過(guò)多次價(jià)格周期，主流玩家已經(jīng)所剩無(wú)幾。

這兩年原本是存儲(chǔ)市場(chǎng)的冬天，DRAM和NAND芯片價(jià)格持續(xù)下探，SK海力士連續(xù)虧損兩個(gè)季度，三星一季度凈利潤(rùn)更是暴跌86.1%。原本大家都在節(jié)衣縮食過(guò)日子，但AI訓(xùn)練的熱潮讓原本不溫不火的HBM內(nèi)存逆勢(shì)增長(zhǎng)，成了全村的希望。

在消費(fèi)電子時(shí)代大殺四方的韓國(guó)內(nèi)存，似乎又成了AI時(shí)代的第一個(gè)贏家。

HBM內(nèi)存的前身3D DRAM內(nèi)存，誕生在韓國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)的死對(duì)頭日本。

2009年9月，日本存儲(chǔ)大廠爾必達(dá)宣布，成功開(kāi)發(fā)了業(yè)內(nèi)首款3D DRAM。爾必達(dá)成立于世紀(jì)初日本半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)風(fēng)雨飄搖的年代，由日立、NEC和三菱三家企業(yè)的存儲(chǔ)部門組合而來(lái)，肩負(fù)著重振日本半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的使命。

結(jié)果金融危機(jī)期間，由于需求萎縮疊加三星逆勢(shì)擴(kuò)產(chǎn)，爾必達(dá)積累了天量的虧損和債務(wù)，命懸一線。

作為公司掌舵者，坂本幸雄深知爾必達(dá)難以在大規(guī)模生產(chǎn)能力上戰(zhàn)勝三星，于是選擇與日本官方合作，加快鮮有廠商涉足的3D DRAM的研究，從技術(shù)上反攻韓國(guó)人。同一時(shí)期，東芝在技術(shù)路線上類似的閃存門類，成功量產(chǎn)了全球首款3D NAND閃存，無(wú)疑大大增強(qiáng)了爾必達(dá)的信心。

所謂3D DRAM/3D NAND，可以簡(jiǎn)單理解為將很多塊DRAM/NAND芯片像蓋房子一樣垂直堆疊起來(lái)。東芝的第一塊3D NAND就通過(guò)自研的BiCS技術(shù)，垂直堆疊了8塊NAND芯片。

從2D DRAM到3D DRAM；圖源：Business Korea

3D堆疊的優(yōu)勢(shì)在于，可以在不增加芯片面積的情況下，盡可能做大容量和帶寬，而且不需要先進(jìn)制程。另一個(gè)思路則是用更先進(jìn)的工藝制程，可以做到同樣的效果，但成本會(huì)大幅增加。這在成本決定輸贏的存儲(chǔ)領(lǐng)域，無(wú)異于飲鴆止渴。

（具體原因涉及比較復(fù)雜的DRAM運(yùn)行原理，感興趣的讀者可以移步文末“注1”瀏覽）

爾必達(dá)的另一個(gè)算盤在于，為當(dāng)時(shí)方興未艾的移動(dòng)終端市場(chǎng)做準(zhǔn)備，實(shí)現(xiàn)彎道超車：

作為iPhone的內(nèi)存供應(yīng)商，坂本幸雄深知智能手機(jī)、平板、超級(jí)本這類便攜設(shè)備的市場(chǎng)潛力，3D DRAM封裝體積小、功耗低的特點(diǎn)，與移動(dòng)設(shè)備便攜省電的訴求，幾乎是天作之合。

2011年6月，爾必達(dá)宣布，由4片DRAM堆疊而成的8G內(nèi)存顆粒已經(jīng)進(jìn)入送樣階段。爾必達(dá)通過(guò)直通硅晶穿孔(Through Silicon Vias；TSV) 技術(shù)，在堆疊芯片的同時(shí)大幅度提高了內(nèi)存帶寬，相比傳統(tǒng)的8G DRAM，芯片面積縮小了70%，預(yù)計(jì)一年后就可以量產(chǎn)。

但人算不如天算，一年之后，爾必達(dá)沒(méi)等來(lái)3D DRAM的訂單，反而等來(lái)了公司的破產(chǎn)。

金融危機(jī)后，三星依靠體量?jī)?yōu)勢(shì)在內(nèi)存價(jià)格低谷期瘋狂擴(kuò)產(chǎn)，頂住虧損進(jìn)一步拉低價(jià)格，將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)D壓出去。同在韓國(guó)的海力士半導(dǎo)體就因?yàn)閭_(tái)高筑，在爾必達(dá)破產(chǎn)的同一年被SK集團(tuán)收入囊中，成為了如今的SK海力士。

考慮到三星的反周期屠刀砍起來(lái)連同胞都不放過(guò)，利潤(rùn)率更微薄的爾必達(dá)處境可想而知。坂本幸雄在破產(chǎn)發(fā)布會(huì)上的一句“爾必達(dá)技術(shù)水平很高”，濃縮了所有的落寞與不甘。

伴隨爾必達(dá)的坍塌，被寄予厚望的3D DRAM也隨之沉寂。雖然以iPhone為代表的移動(dòng)終端市場(chǎng)增長(zhǎng)迅猛，但絕大部分產(chǎn)品都采用了成本更低的LPDDR（Low Power DDR）內(nèi)存。3D DRAM作為一種非常超前的技術(shù)理念，在曇花一現(xiàn)后便被束之高閣。

直到2015年，另一個(gè)與爾必達(dá)處境極其相似的公司，把這項(xiàng)技術(shù)從故紙堆里翻了出來(lái)。

2015年6月，AMD在洛杉磯的貝拉斯科劇院發(fā)布了其新款旗艦顯卡：Fiji架構(gòu)的Radeon R9 Fury X。

在這塊GPU的封裝基板上，除了GPU芯片，只有供電電路和輸出接口器件，原本圍繞在GPU芯片周圍的顯存芯片不見(jiàn)了，取而代之的是和GPU封裝在一起，由多顆顯存芯片垂直堆疊而成的顯存顆粒，整塊顯卡的面積大幅度縮小。

在發(fā)布會(huì)上，AMD也給這種新型顯存取了個(gè)新的名字：HBM（High Bandwidth Memory）。

AMD的Fiji系列顯卡將顯存與GPU封裝在了一起，大幅縮小了芯片面積

2006年，AMD豪擲54億美元收購(gòu)了GPU公司ATI，希望憑借CPU和GPU的集成路線，扭轉(zhuǎn)與英特爾競(jìng)爭(zhēng)中的頹勢(shì)。然而此后幾年，CPU產(chǎn)品線的存在感一度只剩下網(wǎng)絡(luò)段子，收購(gòu)而來(lái)的GPU也一如既往的被英偉達(dá)按在地上摩擦。

伴隨Tesla架構(gòu)和CUDA平臺(tái)的推出，英偉達(dá)大有一統(tǒng)GPU市場(chǎng)的氣勢(shì)。以9800GT為代表的Geforce 9系列顯卡，一度成為國(guó)內(nèi)網(wǎng)吧的一代神卡。

2012年，蘇姿豐在AMD股價(jià)最低點(diǎn)接手后，把大部分資源傾斜到了公司的老本行CPU業(yè)務(wù)，面對(duì)英偉達(dá)在GPU市場(chǎng)越來(lái)越夸張的市場(chǎng)份額，AMD也寄望以新技術(shù)作為突破口彎道超車。

這個(gè)突破口，就是當(dāng)時(shí)GPU領(lǐng)域正在暴露的痛點(diǎn)：帶寬。

GPU和CPU都遵循著馮·諾依曼架構(gòu)，其核心在于“存算分離”——即芯片處理數(shù)據(jù)時(shí)，需要從外部的內(nèi)存中調(diào)取數(shù)據(jù)，計(jì)算完成后再傳輸?shù)絻?nèi)存中，一來(lái)一回，都會(huì)造成計(jì)算的延遲。同時(shí)，數(shù)據(jù)傳輸?shù)摹皵?shù)量”也會(huì)因此受限制。

舉例來(lái)說(shuō)，可以將GPU和顯存/內(nèi)存的關(guān)系比作上海的浦東和浦西，兩地間的物資（數(shù)據(jù)）運(yùn)輸需要依賴南浦大橋，南浦大橋的車道數(shù)量決定了物資運(yùn)輸?shù)男剩@個(gè)車道數(shù)量就是內(nèi)存帶寬，它決定了數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣龋查g接影響著GPU的計(jì)算速度。

1980年到2000年，GPU和顯存/內(nèi)存的“速度失配”以每年50%的速率增加。也就是說(shuō)，南浦大橋車道拓寬的速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足兩地物資運(yùn)輸?shù)脑鲩L(zhǎng)，這就導(dǎo)致在游戲等高性能計(jì)算的場(chǎng)景下，帶寬成為了越來(lái)越明顯的瓶頸。

CPU/GPU性能與DRAM性能之間的差距正在拉大

為了解決這個(gè)問(wèn)題，AMD的思路很直接：把浦東和浦西拼起來(lái)。

AMD的設(shè)想是將DRAM芯片和GPU芯片封裝在一起，相當(dāng)于把浦東和浦西拼在一塊，徹底車道拓寬運(yùn)輸問(wèn)題。但傳統(tǒng)的2D DRAM由于芯片面積大，封裝在一起難以控制功耗和發(fā)熱問(wèn)題。而多顆DRAM垂直堆疊，就成了最完美的方案。

于是，沉寂了多年的3D DRAM技術(shù)以HBM的新身份，又一次站上了臺(tái)前。

（理論上來(lái)說(shuō)，3D DRAM和HBM并非相同的技術(shù)路線，感興趣的讀者可以移步文末“注2”瀏覽）

將顯存從主芯片外移到主芯片旁邊

早在2008年，爾必達(dá)攻堅(jiān)3D DRAM的同一時(shí)期，AMD就與海力士半導(dǎo)體結(jié)為聯(lián)盟共同攻克HBM。當(dāng)時(shí)，全球范圍內(nèi)只有東芝和海力士擁有3D NAND閃存的堆疊經(jīng)驗(yàn)，但東芝在2001年就退出了DRAM業(yè)務(wù)，海力士成了AMD唯一的選擇。

2015年前后，4K分辨率開(kāi)始普及，AMD希望借助4K游戲?qū)挼男枨螅徊ㄓミ_(dá)的后路。隨后，搭載AMD Fiji的Radeon R9 Fury X，功耗比超越了英偉達(dá)同年的Kepler架構(gòu)新品，首次在紙面性能上壓了對(duì)手一頭。

但遺憾的是，由于老舊的GCN架構(gòu)拖后腿，沒(méi)能讓HBM的好處完全凸顯出來(lái)。同時(shí)，相對(duì)主流的DDR/GDDR路線，HBM的高成本問(wèn)題依然難以解決，無(wú)法在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)大面積鋪開(kāi)。

蘋果的MacBook曾推出過(guò)一款HBM顯存的機(jī)型，選配價(jià)格感人：

AMD厲兵秣馬多年，最終換來(lái)了一個(gè)鎩羽而歸的結(jié)局，但HBM的春天卻在人工智能的浪潮中意外到來(lái)。

2016年，谷歌的AlphaGo在全球社交媒體的注視下，戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，深度學(xué)習(xí)橫空出世，將科幻作品中的人工智能變得觸手可及。

拋開(kāi)文藝作品的濾鏡，深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)是數(shù)學(xué)和概率論，其核心在于通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，確定函數(shù)中的參數(shù)，在決策中帶入實(shí)際數(shù)據(jù)得到最終的解。在這當(dāng)中，承擔(dān)模型訓(xùn)練的就是AI芯片。

理論上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)量越大得到的函數(shù)參數(shù)越可靠，這就給AI芯片的數(shù)據(jù)吞吐量及數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t性帶來(lái)了挑戰(zhàn)。這也是AlphaGo使用英偉達(dá)的GPU作為模型訓(xùn)練芯片的原因：

在當(dāng)時(shí)，沒(méi)有什么芯片比英偉達(dá)的GPU數(shù)據(jù)吞吐量更高、更適合訓(xùn)練模型的了。

但這還不夠，因?yàn)锳I模型對(duì)算力的需求正在以月為單位指數(shù)級(jí)暴漲，OpenAI在2018年發(fā)布過(guò)一份報(bào)告：AI算力需求每個(gè)月翻番，這是被芯片行業(yè)奉為圭臬的摩爾定律花費(fèi)18個(gè)月才能完成的事情。

于是，原本在GPU/CPU上只是稍顯棘手的性能瓶頸，放在AI芯片上，就變成了刻不容緩解決的大問(wèn)題。在這個(gè)節(jié)骨眼上誕生的HBM，其高帶寬、低延遲的特性，幾乎是為AI芯片量身定做的。

2017年，AlphaGo再戰(zhàn)另一世界圍棋冠軍柯潔，訓(xùn)練芯片卻換上了自家研發(fā)的TPU。在芯片設(shè)計(jì)上，從第二代開(kāi)始的每一代TPU，都采用了HBM的設(shè)計(jì)。

同一時(shí)期，英偉達(dá)緊跟AMD推出了針對(duì)數(shù)據(jù)中心和深度學(xué)習(xí)的新款GPU：Tesla P100，搭載了三星的首個(gè)第二代HBM內(nèi)存（HBM2）。

目前，面向高性能計(jì)算市場(chǎng)的GPU芯片，幾乎都配備了HBM內(nèi)存。

伴隨AI的快速繁榮，存儲(chǔ)巨頭們圍繞HBM的競(jìng)爭(zhēng)也迅速展開(kāi)，但主角只有韓國(guó)人。

2010年，三星就緊隨SK海力士開(kāi)始了HBM內(nèi)存的研發(fā)，并在2016年搶先SK海力士成功量產(chǎn)HBM2，將每個(gè)HBM堆棧容量提升至8GB，此后又率先量產(chǎn)第三代HBM的青春版HBM3E。

2021年10月，一直緊咬三星的SK海力士又成功量產(chǎn)HBM3，重新奪回主動(dòng)權(quán)。

韓國(guó)公司你追我趕的時(shí)候，內(nèi)存三巨頭之一的美光卻因?yàn)榧夹g(shù)路線判斷失誤意外掉隊(duì)，成為了一個(gè)尷尬的旁觀者。

2022年，全球50%的HBM出貨來(lái)自SK海力士，40%來(lái)自三星，美光只有10%（TrendForce口徑）。TrendForce預(yù)測(cè)，今年SK海力士會(huì)將占比進(jìn)一步擴(kuò)大至53%，三星將拿下38%，美光則將下滑至9%。

至此，HBM徹底成為了韓國(guó)人的游戲。

存儲(chǔ)曾是日本半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的一塊金字招牌，在經(jīng)歷了美國(guó)人領(lǐng)導(dǎo)20年（1966-1986）、日本人壟斷的12年（1986-1998）后，已經(jīng)迎來(lái)韓國(guó)人統(tǒng)治的第25年。

提及韓日在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的多年鏖戰(zhàn)，三星“越虧越投”的反周期大法似乎是繞不開(kāi)的環(huán)節(jié)，但這并不足以概括韓國(guó)人從落后到反超的原因。

存儲(chǔ)芯片是一類特殊的芯片產(chǎn)品，它需要技術(shù)上的領(lǐng)先，但新技術(shù)的普及又需要下游終端市場(chǎng)的帶動(dòng)。同時(shí)， 由于產(chǎn)品高度標(biāo)準(zhǔn)化，再高端的技術(shù)路線也需要與成本相權(quán)衡。

HBM并不是一項(xiàng)新技術(shù)，但由于長(zhǎng)期缺乏規(guī)模足夠大的下游市場(chǎng)，導(dǎo)致HBM一直無(wú)法普及，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)改變了這一點(diǎn)。

即便在日韓存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)最激烈的時(shí)期，韓國(guó)公司的思路依然是：不花費(fèi)太多成本研究最先進(jìn)的技術(shù)，只需要做到“日本人有的我們也有”。

2007年，東芝率先量產(chǎn)了3D NAND閃存，爾必達(dá)隨后成功試產(chǎn)3D DRAM，但三星和SK海力士迅速推出了類似的技術(shù)，并且依靠更強(qiáng)大的生產(chǎn)能力與產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋實(shí)現(xiàn)了反超。

由于HBM大多需要與GPU/CPU封裝在一起，涉及到制造、封裝等多個(gè)芯片生產(chǎn)流程，并非存儲(chǔ)企業(yè)單兵作戰(zhàn)可以解決。爾必達(dá)當(dāng)年雖然做出了3D DRAM的技術(shù)方案，但在最關(guān)鍵的良率爬坡環(huán)節(jié)，不得不向臺(tái)灣地區(qū)的代工、封裝企業(yè)求援。

比起三番五次求日本銀行業(yè)貸款支援的爾必達(dá)，韓國(guó)公司無(wú)論是資源整合能力，還是對(duì)本國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈的號(hào)召力，在全球半導(dǎo)體市場(chǎng)幾乎都獨(dú)一無(wú)二，在SK海力士開(kāi)發(fā)HBM的過(guò)程中，就有多家韓國(guó)本土供應(yīng)商加入，大大加快了開(kāi)發(fā)進(jìn)程。

雖然HBM目前的市場(chǎng)規(guī)模還不到整個(gè)存儲(chǔ)芯片市場(chǎng)的1/10，也不乏其他技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，但決定其能否普及的成本問(wèn)題，恰恰卻是三星和SK海力士最擅長(zhǎng)解決的——依靠大規(guī)模生產(chǎn)能力快速降低成本，拉高其他公司參與競(jìng)爭(zhēng)需要的投資門檻。

有些諷刺的是，用大規(guī)模生產(chǎn)能力將誕生在美國(guó)的新技術(shù)快速產(chǎn)業(yè)化，恰恰是日本存儲(chǔ)芯片在80年代大放異彩的原因。90年代后，日本社會(huì)普遍不滿足于生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的成功，尤其是以貝爾實(shí)驗(yàn)室為代表的大公司研究院模式，更是被日本反復(fù)學(xué)習(xí)效仿。

對(duì)技術(shù)的崇信可以在一些產(chǎn)業(yè)獲得巨大的成功，比如至今仍被日本壟斷的半導(dǎo)體材料。但在存儲(chǔ)市場(chǎng)，技術(shù)并不是唯一的勝負(fù)手。

爾必達(dá)的3D DRAM縱然在移動(dòng)設(shè)備上有無(wú)可比擬的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但并沒(méi)有阻擋成本更低的LPDDR方案迅速普及。當(dāng)更適合AI的HBM迅速增長(zhǎng)時(shí)，日本人早就下了牌桌。正如湯之上隆在書中概括：

日本人通常把性能和質(zhì)量放在第一位，往往忽視生產(chǎn)成本。這是因?yàn)槿毡救藫碛幸环N獨(dú)特的感性認(rèn)識(shí)，他們習(xí)慣將技術(shù)和金錢劃清界限，主張技術(shù)神圣，金錢骯臟。

技術(shù)的領(lǐng)先可以畢其功于一役，但一個(gè)產(chǎn)業(yè)的拔地而起，既需要產(chǎn)業(yè)鏈的合理布局，又需要強(qiáng)大的資源整合能力與供應(yīng)鏈上下游的密切協(xié)作，以及技術(shù)與商業(yè)上的反復(fù)權(quán)衡。日本在技術(shù)上一度領(lǐng)先，但韓國(guó)人最終獲得了商業(yè)的勝利。

坂本幸雄反復(fù)念叨的“爾必達(dá)技術(shù)世界第一”并沒(méi)有什么問(wèn)題，直到破產(chǎn)那天，爾必達(dá)的生產(chǎn)工藝和技術(shù)儲(chǔ)備依然領(lǐng)先韓國(guó)人。但在京畿道城南市三星電子總部徹夜的歡呼聲中，他的不甘與嘆息是如此不值一提。

[1]“HBM”詞條，SemiWiki

[2]HBM需求激增 SK海力士受益，TrendForce

[3]HBM提供了令人印象深刻的性能提升，NetworkWorld

[4]人工智能推動(dòng)HBM增長(zhǎng)，EETAsia

[5]內(nèi)存革命：存儲(chǔ)巨頭爭(zhēng)霸HBM，TrendForce

[6]數(shù)據(jù)中心即將進(jìn)入HBM3時(shí)代，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫

[7]HBM在AI系統(tǒng)中的問(wèn)題，Semiengineering

[8]HBM會(huì)替代DDR 成為計(jì)算機(jī)內(nèi)存嗎？EETAsia

[9]為什么存儲(chǔ)器會(huì)成為阻礙AI發(fā)展的難題？雷鋒網(wǎng)

[10]廠商戮力開(kāi)發(fā)新應(yīng)用 晶片立體堆疊技術(shù)未來(lái)可期，新電子雜志

[11]TSV 3D IC面臨諸多挑戰(zhàn)，DIGITIMES

[12]一文看懂3D NAND Flash，超能網(wǎng)

[13]3D DRAM Makers Inch CloserTo Production，SemiEngineering

注1:與依靠晶體管傳遞電氣信號(hào)的邏輯芯片（如CPU）不同，大部分存儲(chǔ)器依靠核心單元中電荷的多寡區(qū)分“0”和“1”，用這種手段來(lái)存儲(chǔ)信息。隨著存儲(chǔ)器2D平面（也就是不堆疊的一塊晶圓）微縮進(jìn)入納米制程，這種運(yùn)行機(jī)制帶來(lái)的不穩(wěn)定性越發(fā)凸顯：

用于存儲(chǔ)電荷的單元越小，電荷越容易跑出去，也就是我們常說(shuō)的“漏電”，最終的結(jié)果是數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，可靠性下降。問(wèn)題并非不可解決，也就是用更先進(jìn)的制程。但這樣做的話，成本也會(huì)大幅度提高。

蘋果的A系列芯片已經(jīng)用上了3nm制程，但主流的存儲(chǔ)芯片還在“考慮”是否應(yīng)用10nm。

注2:作為存儲(chǔ)器市場(chǎng)最大的兩個(gè)品類，NAND閃存和DRAM垂直堆疊上有相似之處，但也有不同的地方：

NAND閃存是存儲(chǔ)器陣列（memory array）堆疊，字位線（bitline）豎著做，可以想象成公寓樓的架構(gòu)。目前，主要的生產(chǎn)商已經(jīng)堆疊到了300層。根據(jù)最新可查的信息，長(zhǎng)江存儲(chǔ)的NAND閃存已經(jīng)堆疊到了232層，達(dá)到了國(guó)際一流水平。

但3D DRAM堆疊的難處在于，電容器是柱狀結(jié)構(gòu)，要從豎著做變成橫著放，字位線也要相應(yīng)的豎著做，與NAND堆疊難度不在一個(gè)級(jí)別。

伴隨爾必達(dá)破產(chǎn)，3D DRAM曇花一現(xiàn)便被束之高閣，廠商們繼續(xù)著DDR內(nèi)存規(guī)格的迭代升級(jí)，尋找著除了2D平面微縮之外提高存儲(chǔ)顆粒密度的其他辦法，比如從傳統(tǒng)的6F2架構(gòu)改成4F2架構(gòu)等。

NAND閃存堆疊方法

DRAM堆疊方法

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