42分鐘，92個小觀點。

【資料圖】

編者按：本文來自微信公眾號 真格基金（ID：zhenfund），創業邦經授權轉載。

用聲音，聽見真格。

「此話當真」是一檔泛商業類播客，我們希望搭建這樣一個分享和交流的平臺，讓每一個對商業、科技、創投充滿好奇的人都能在這里有所收獲。每期播客將會由不同的真格投資人擔任主持，和各領域的領軍人物一起帶大家深入了解科技趨勢，以及創新技術的影響力。交流科技熱點，我們只想給你最專業的解讀。

當然，我們希望這不僅僅是一個播客，更是一次創業的探索。真格，你的創業第一站！我們期待與你相遇，一同發現新的可能。

本期內容是「此話當真」的特別放送節目，內容截取自一次真格內部的閉門會議，我們邀請到了 Magi 創始人、真格基金 EIR 季逸超 Peak 和我們分享他作為 AI 創業者針對最近 AI 浪潮的反思、觀察和預測。歡迎大家訂閱收聽～

節目內容

《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利近日在接受采訪時說道，“距離 AI 真正應用到人類生活中也不過十年的時間。ChatGPT 就像 AI 世界里的單細胞生物阿米巴，那么 AI 世界里的霸王龍會是什么樣子？從阿米巴進化為霸王龍又會需要多長時間？”

作為國內最早擁抱 AI 技術的投資機構之一，我們認為在一個技術剛誕生的前幾年去預測未來的終局形態和大贏家是很困難的。因此在這一波 AI 技術革命的早期，我們堅持以創業者為中心，相信優秀的創業者終會找到方向。在 AI 信息大爆炸的當下，我們也希望讓大家聽到來自一線 AI 創業者的聲音。本期節目我們邀請到了 Magi 創始人、真格基金 EIR 季逸超 Peak 和大家分享他作為一名從2012 年起就加入 AI 行業的創業者，對新一波 AI 浪潮的反思、觀察和預測。

季逸超 Peak 是一位技術小天才，在高中時期獨立開發了獲得 Macworld Asia 特等獎的猛犸瀏覽器，也因此登上《福布斯》雜志的封面，獲得真格基金的天使投資。后來他又主導研發了 Magi知識引擎及相關的知識圖譜、信息檢索等 NLP 技術。

Magi 項目截圖

在本期播客中，他聊到了在 LLM 的領域內，創業公司應該從哪些角度切入去和大廠競爭？LLM 領域有哪些問題亟待解決的問題？國內做大模型的公司是否過早進入了優化的階段？為什么懂 AI 的產品經理是稀缺資源？同時，我們也選取了部分閉門會議中的討論內容和大家分享，如果你有更多好奇的問題，歡迎在評論區留言互動，投資團隊會空降評論區加入討論噢！

時間軸

02:15 有限制的舞臺給了創業者更多機會

05:14 不屬于你，但與你共生的數據是真正的壁壘

09:29 別把解決了最顯眼的技術瓶頸當做自己唯一的護城河

11:20 不僅是技術，行業、規模、利益分配都是歷史包袱

12:27 合規是一個動態的問題，審核一定要與核心解耦

22:54 向量數據庫無法讓模型突破自身的上下文限制

26:36 懂 AI 的產品經理是稀缺資源

31:13 真正的多模態模型還未到來

32:54 RLHF 是手段而不是目的，其本身復雜且不穩定

36:25 大量 AI 創新將誕生在看不?的地方

37:54 AI 人才面臨價值危機

40:06 前所未有的技術平權，是一個新的開始

精選討論

Tianjie：喬布斯曾說，如果你足夠在乎軟件的話，自己就會去做一個硬件。移動互聯網時代，從 PC 到 mobile 誕生了全新的計算設備，你覺得這一波會不會有一些垂直整合的硬件出現？

Peak：有可能會的。比如 rewind.ai 可能是一個初步的數字永生，但它目前是依托于我的工作電腦。說不定未來就有一種更尊重隱私的錄音設備，我一輩子的行動都有一個東西在 record，回頭可以訓練一個我的 LLM。所以我覺得可能會從私人、長續航的角度會誕生一種垂直的硬件。

Terry：如果 context length 變長，比如 magic.ai 的 LTM-1 模型現在聲稱支持 5 million 的長度，它是否可以取代向量數據庫的作用？

Peak：首先，我認為更長的有效上下文窗口取代向量數據庫是肯定的，它總體來說我覺得會是一個更優的方案，能解決很多向量數據庫不能做的事。但我對LTM-1 模型其實不是特別樂觀，因為像大家已經能用到的 Claude 100K 就是能接受很長的 context，但是能接受很長的輸入和能理解很長的 context 這兩個東西是完全不一樣的。目前我們并沒有一個很清晰的思路能怎樣做出讓它理解更長的窗口。

Peak：在 LLM 等一系列新的開發范式之后，人才分化特別嚴重，就逐漸只剩下最精英的一群人做核心技術，剩下全都是做交付。懂技術的離市場太遠，而離客戶和產品近的又完全沒有什么競爭力，所以長期來看可能符合創業者畫像的人才的供應可能會減少。

Yusen：對創業公司來說，技術和產品長期緊密地耦合是不好的。就像在（移動）互聯網領域，產品經理并不需要從技術方面了解如何去搭建一張“網”，因為互聯網早已成為了基礎設施；從另一個角度說，反而是技術的樂高化會帶來創業機會的爆發。會搭樂高的人從長線來看是多的，但自己能造出來好用的樂高的人少。